Buscar
Mostrando ítems 1-10 de 17
Búsqueda aleatoria repetitiva basada en caos
En este artículo se presenta una modificación del algoritmo de búsqueda aleatoria repetitiva. En esta propuesta se propone cambiar los parámetros fijos, que son ingresados por el usuario, por valores deterministas usando ...
Un modelo de gestión de la calidad y cantidad de agua con lógica difusa gris para el Río Aburrá.
Este artículo presenta un modelo de lógica difusa gris para la gestión de la calidad y cantidad del agua en el río Aburrá, el cual permite tener en cuenta la incertidumbre de los parámetros ambientales, que por lo general ...
Análisis de la dinámica biológica presente en un sistema piloto de lombricultura para el manejo de biosólidos provenientes de aguas residuales.
Se analizó la dinámica biológica presente en un sistema piloto de lombricultura con la especie Eisenia foetida para el manejo de biosólidos provenientes de la Planta de Tratamiento Aguas Residuales –PTAR– Salitre, Bogotá ...
Aplicación de membranas dinámicas auto-formantes para el tratamiento biológico de aguas residuales.
Si bien los precios de las membranas han experimentado una reducción notable, estas siguen siendo parte importante del costo asociado a la implementación de biorreactores de membrana (BRM) para el tratamiento de aguas ...
Fuzzy inference system for the identification of over-the-counter (otc) drugs.
This document shows the details of the implementation of a fuzzy inference system, for the identification of four over-the-counter drugs (Naproxen, Calcium Carbonate, Muvett and Winadol), by using a Raman Spectroscopy, ...
Estudio del modelamiento de la calidad del agua del Río Sinú, Colombia.
En este estudio se presenta la modelación de la calidad del agua en el río Sinú, Colombia, en el tramo central entre la central hidroeléctrica de Urrá y la desembocadura al mar Caribe, usando el modelo QUAL2KW que incorpora ...
Técnicas de lógica difusa en la predicción de índices de mercados de valores: una revisión de literatura.
El pronóstico de índices de mercados de valores es una tarea importante en ingeniería financiera, porque es una información necesaria para la toma de decisiones. Este estudio tiene como objetivo evaluar el estado del arte ...
Using a dynamic artificial neural network for forecasting the volatility of a financial time series.
The ability to obtain accurate volatility forecasts is an important issue for the financial analyst. In this paper, we use the DAN2 model, a multilayer perceptronand an ARCH model to predict the monthly conditional variance ...
Estimation of neuronal activity and brain dynamics using a dual Kalman filter with physiologycal based linear model
In this research article a dynamic estimation of neuronal activity and brain dynamics from electroencephalographic (EEG) signals is presented using a dual Kalman filter. The dynamic model for brain behavior is evaluated ...