Relaciones borrosas como herramienta de predicción de las causas del fracaso empresarial en el sector construcción
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Date
2016-12-30Author
Scherger, Valeria; Universidad Nacional del Sur
Terceño, Antonio; Universidad Rovira i Virgili, Reus
Vigier, Hernán; Universidad Nacional del Sur
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Abstract
Este artículo evalúa las técnicas utilizadas para la detección y predicción de las causas del fracaso empresarial. Se exponen las principales limitaciones de los modelos clásicos de predicción de insolvencia empresarial y se incorpora el análisis fuzzy como alternativa para identificar la relación entre las causas del fracaso y los síntomas visibles en las empresas. En forma complementaria se utiliza el Balanced Scorecard como herramienta de análisis global de la empresa y base para la detección de las causas del fracaso. La aplicación del Balanced Scorecard permite definir un listado de causas originarias de los problemas en las empresas. Estas son valoradas a través de etiquetas lingüísticas para detectar las enfermedades más frecuentes que pueden conducir al fracaso empresarial. Respecto a los modelos tradicionales, la metodología aplicada en este trabajo permite predecir el posible fracaso de una empresa e identificar las causas del mismo.