Visualización de conjunto de datos de múltiples instancias
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Date
2021-04-13Author
Valencia Duque, Jorge Eliecer
Citación
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Abstract
Este trabajo de grado aborda la problemática de la visualización de conjuntos de datos de múltiples instancias (MI), en busca de entender las particularidades de estos conjuntos de datos y sus relaciones. Como en la literatura existen pocos trabajos relacionados a este tema, se considera que el resultado puede ser de utilidad para quienes actualmente trabajan con el paradigma de aprendizaje de múltiples instancias (MIL). Así, la intención de este trabajo es desarrollar un método de visualización que permita a los usuarios entender cuáles son las relaciones o patrones ocultos en los conjuntos de datos de MI. Con este n se plantea una pregunta de investigación importante, Que métodos de visualización se pueden adaptar para explorar conjuntos de datos de MI. La respuesta a la pregunta de investigación se busca mediante la creación de una propuesta de visualización y experimentando con diferentes métodos de visualización en los conjuntos de datos. La propuesta de visualización se validó mediante encuestas y cuestionarios a expertos en MIL además con pruebas y comparaciones internas. Los experimentos realizados mostraron que usar métodos combinados de visualización permite extraer más información del conjunto de datos. Teniendo esto en cuenta y siguiendo las recomendaciones de los expertos, sería bueno crear herramientas que permitan representar un conjunto de MI en diferentes métodos de visualización y a su ve hacer herramientas más intuitivas, para que el proceso de visualización de datos sea más rápido y efectivo en la detección de patrones.
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- Tesis [710]