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dc.contributor.advisorCarvajal Peláez, Gloria Isabel
dc.contributor.advisorCatalá Alís, Joaquín
dc.contributor.authorSuárez Sánchez, Fabián Alberto
dc.coverage.spatialLat: 06 15 00 N degrees minutes Lat: 6.2500 decimal degrees Long: 075 36 00 W degrees minutes Long: -75.6000 decimal degreeseng
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dc.date.accessioned2021-12-16T17:40:30Z
dc.date.available2021-12-16T17:40:30Z
dc.date.created2021-08-05
dc.identifier.otherT 0152 2017
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11407/6595
dc.descriptionEl crecimiento económico de un país depende de varios factores entre los cuales se encuentra la actividad constructora que proporciona la infraestructura necesaria para el desarrollo de las regiones, genera puestos de trabajo y demanda recursos humanos, físicos, tecnológicos y financieros para su adecuado desempeño. Infortunadamente, el sector tiene una de las tasas más altas de accidentalidad y morbilidad a nivel mundial que produce consecuencias negativas para el trabajador, la familia, la empresa y la sociedad. Lo anterior, motivó la realización de la presente tesis doctoral que consiste en un modelo de simulación y predicción de riesgos laborales en la construcción de edificios para Colombia. La tesis se compone de las siguientes partes: la primera, que constituye la base de este trabajo de investigación y está compuesta por el marco teórico y el estado del conocimiento de la seguridad y salud ocupacional en el sector de la construcción[pc] la segunda comprende la situación actual de la seguridad y salud ocupacional (S y SO) en las empresas constructoras colombianas y en la tercera parte se presentan los pasos a seguir para el modelo de predicción y simulación de riesgos laborales objeto de esta investigación. Para el desarrollo del marco teórico, se contemplaron las disciplinas requeridas para alcanzar los objetivos planteados y para el estado del conocimiento de la seguridad y salud ocupacional en el sector de la construcción se analizaron las tendencias en investigación asociadas a la temática que estamos abordando[pc] investigaciones realizadas por otros autores y sus aportes en el tema. El panorama actual de las empresas constructoras colombianas se determinó mediante un análisis estadístico de accidentalidad y un estudio exploratorio acerca de la situación actual de la gestión de riesgos laborales en las empresas del sector. Finalmente, para el desarrollo del modelo, se describe la toma de datos a través de observación directa en obra, seguido por la generación de las curvas de distribución de la frecuencia y la severidad de las situaciones de riesgo y la modelación con el Método de Montecarlo, para finalmente realizar un estudio de sensibilidad que contribuya a la toma de decisiones. El modelo relaciona los potenciales accidentes o enfermedades que puede sufrir un trabajador por la carencia, mal estado o uso inapropiado de los elementos de protección personal (EPP) y los elementos de protección colectiva (EPC), además de las condiciones ambientales que enfrenta durante el desarrollo de una actividad y oficio de construcción, convirtiéndose en una herramienta flexible, adaptable a cualquier tipo de construcción, para la medición, el control y el mejoramiento continuo de la S y SO a través de la implementación de diferentes alternativas relacionadas con técnicas o sistemas de gestión.
dc.description.abstractThe construction sector is key strategic sector of economic and social development of any country. Its importance is due to the stimulus on the economy growth through employment creation and activation of the production chain that involves human, physical, technological and financial resources. Unfortunately, the construction industry has one of the highest accident rates in the world that produces negative consequences for workers, family, business and society. The above give rise to development of this thesis, which consists of a simulation model and prediction of occupational hazards in the construction of buildings that allows the calculation of the days of temporary incapacity due to accident or illness. The thesis is divided into the following parts: the first one, which gives the basis to this research and consisting of the framework which defines and highlights the key terms related to the development of the thesis and state of the art containing investigations by other authors and their contributions to the issue[pc] the second one, which allows to know the current situation of occupational health and safety in the Colombian construction companies and consists of a statistical analysis of accident data and a study on the current situation of occupational risks management of in the industry[pc] and finally the third part, which describes the way in which the model was made, based on data collection through direct observation on site followed by the elaboration of the distribution curves of the risk situations frequency and severity and modeling with Monte Carlo Method to finally perform a sensitivity study that will improve the decision making. The model makes an assessment of risk situations in probabilistic way according to frequency and severity of the consequences. To calculate the severity (days of temporary incapacity) was necessary to know the damage on the health of workers for each of accidents or illnesses that could arise from lack of personal protective equipment (PPE) or collective protection elements (CPE). With this information the time periods suggested in El Manual de Tiempos Óptimos de Incapacidad Temporal del Instituto Nacional de Seguridad de España to determine the inability were used. This thesis consist of a new proposed tool that allows: to estimate the risk for trade and construction activity by interpreting of resulting probability distribution curves[pc] to reduce the risk through different alternatives related to the supply and correct use of PPE and / or EPC and improving environmental conditions[pc] to quantify the benefits of implementing technical or management systems in occupational health and safety[pc] to use a new technique for the audit in occupational health and safety in construction and to have a flexible tool to measure current and own data and to control occupational risks of any kind of company and construction, independent of historical data.
dc.format.extentp. 1-410
dc.format.mediumElectrónico
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad de Medellínspa
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
dc.titleModelo de simulación y predicción de riesgos laborales en la construcción de edificios : caso Colombia
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/doctoralThesis
dc.rights.accessrightsinfo:eurepo/semantics/openAccess
dc.publisher.programDoctorado en Ingeniería
dc.subject.lembAccidentes en la construcción
dc.subject.lembAdministración de riesgos - Colombia
dc.subject.lembAdministración de riesgos - Métodos de simulación
dc.subject.lembConstrucción - Administración de riesgos
dc.subject.lembEdificios - Diseño y construcción
dc.subject.lembIndustria de la construcción - Colombia
dc.subject.lembSalud ocupacional
dc.subject.lembSeguridad industrial
dc.relation.citationstartpage1
dc.relation.citationendpage410
dc.audienceComunidad Universidad de Medellín
dc.publisher.facultyFacultad de Ingenierías
dc.publisher.placeMedellín
dc.type.hasversionpublishedVersion
dc.type.hasversioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersion
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dc.type.localTesis de Doctorado
dc.identifier.reponamereponame:Repositorio Institucional Universidad de Medellínspa
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dc.description.degreenameDoctor en Ingeniería
dc.description.degreelevelDoctorado
dc.publisher.grantorUniversidad de Medellín


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