Esta tesis examina la influencia de los parámetros estructurales en el desempeño sísmico de edificios con muros de concreto reforzado y desarrolla una plataforma de análisis estructural fácil de usar. La investigación resalta las relaciones entre los parámetros geométricos y mecánicos, los cuales son esenciales para comprender el comportamiento sísmico de estructuras de muros delgados. Utilizando el framework OpenSeesPy, se crearon modelos no lineales en dos dimensiones para llevar a cabo análisis pushover y análisis dinámicos no lineales en el tiempo. Estos análisis proporcionaron información clave sobre la respuesta sísmica de los edificios, revelando limitaciones de desempeño y oportunidades de mejora. Para optimizar el proceso, se desarrollaron algoritmos en Python y C# que automatizan la creación de modelos, optimizan el procesamiento de datos y facilitan la visualización de resultados, asegurando coherencia con las características arquitectónicas y estructurales de los edificios estudiados. Los principales resultados de la plataforma incluyen resúmenes detallados de las características de los edificios, curvas pushover y análisis completos, los cuales son valiosos para ingenieros e investigadores interesados en la interacción entre parámetros estructurales y desempeño sísmico. Esta investigación también establece una base para futuras investigaciones dirigidas a mejorar las estructuras con muros de concreto reforzado. Además, todos los algoritmos desarrollados, los manuales de usuario y el instalador de la plataforma están disponibles públicamente en un repositorio de GitHub, fomentando la colaboración y la exploración académica.This thesis examines the influence of structural parameters on the seismic performance of reinforced concrete wall buildings and develops a user-friendly structural analysis platform. The research highlights the relationships between geometric and mechanical parameters, which are essential for understanding the seismic performance of thin-walled structures. Utilizing the OpenSeesPy framework, nonlinear planar models were created to conduct pushover and nonlinear time-history analyses. These analyses provided critical insights into the seismic response of the buildings, revealing performance limitations and opportunities for improvement. To streamline the process, algorithms were developed in Python and C# to automate model creation, optimize data processing, and facilitate result visualization, ensuring alignment with the architectural and structural characteristics of the studied buildings. Key outputs of the platform include detailed summaries of building attributes, pushover curves, and comprehensive analysis results, which are valuable for engineers and researchers seeking to understand the interplay between structural parameters and seismic performance. This research also establishes a foundation for future investigations aimed at improving reinforced concrete wall structures. Additionally, all developed algorithms, user manuals, and the platform installer are publicly accessible via a GitHub repository, fostering collaboration and further exploration within the academic community.