Desde estilos descritos, este trabajo adopta PoS Tagging como método extractor y modelo UML que represente el saber, planteando que aplicar técnicas de PLN a documentos de negocio escritos en español permite extraer información y generar un modelo conceptual de manera rápida en el proceso manual realizado por un ingeniero. Propone un método para extraer información desde documentos de negocio escritos en idioma español y generar un modelo conceptual a partir de la noción en dichos escritos, adaptando herramientas para realizar el pre-procesamiento de documentos de negocio y extraer elementos del texto, definir reglas de mapeo entre elementos identificados y elementos de un modelo conceptual, desarrollar una herramienta para transformar los elementos extraídos en modelo conceptual y evaluar el método de extracción propuesto aplicándolo a documentos de negocio de una organización para identificar tiempo de procesamiento y nivel de interpretación de la información.