"El objetivo de este trabajo es calcular la capacidad de captura de CO2 del relicto boscoso de la Universidad del Quindío que recibe el nombre de ""Jardín Botánico Cedro Rosado"" a través de técnicas que integran mediciones in situ y teledetección. En esta primera fase se obtendrán las imágenes multiespectrales, índices de vegetación diferencial normalizado (NDVI), mejorado (EVI) y ajustado al suelo, (SAVI), y la clasificación basada en objetos. En una segunda fase se medirán variables arbóreas y se estimarán las variables biofísicas índice de área foliar (LAI) y fracción de radiación activa fotosintéticamente absorbida (Fapar) con el instrumento Tracing Radiation and Architecture of Canopies (Trac) para correlacionarlas con los índices de vegetación. Esto definirá las constantes del modelo exponencial de regresión a través del establecimiento de la ecuación alométrica local, para interpolar la biomasa contenida en la zona de estudio y relacionarla con su capacidad de almacenamiento de CO2.The objective of this study is to calculate the capacity of CO2 capture from the forest relict of the University of uindio ""Jardín Botánico Cedro Rosado"" through the use of techniques that integrate in situ measurements with remote sensing. In the first phase, multispectral images, Normalized Differential Vegetation Index (NDVI), Improved Vegetation Index (EVI), Soil Adjusted Vegetation Index (SAVI), and object-based classification will be obtained. In the second phase, tree variables will be measured, and Leaf Area Index (LAI) and the Fraction of Absorbed Photosynthetically Active Radiation (Fapar) biophysical variables will be estimated with the Tracing Radiation and Architecture of Canopies (TRAC) optical instrument, in order to correlate them with the vegetation indexes. This will define the constants of the exponential regression model defining the local allometric equation, which will interpolate the biomass in the entire image.O objetivo deste trabalho é calcular a capacidade de captura de CO2 do relicto arborizado da Universidad del Quindío que recebe o nome de ""Jardim Botânico Cedro Rosado"" por meio de técnicas que integram medidas in situ e detecção remota. Nessa primeira fase, serão obtidas as imagens multiespectrais, índices de vegetação diferencial normalizada (NDVI), melhorado (EVI) e ajustado ao solo (SAVI), e a classificação baseada em objetos. Numa segunda fase, serão medidas variáveis arbóreas e serão estimadas as variáveis biofísicas índice de área foliar (LAI) e a fração de radiação fotossinteticamente ativa absorvida (Fapar) com o instrumento Tracing Radiation and Architecture of Canopies (Trac) para correlacioná-las com os índices de vegetação. Isso definirá as constantes do modelo exponencial de regressão por meio do estabelecimento da equação alométrica local, para interpolar a biomassa contida na zona de estudo e relacionar com sua capacidade de armazenamento de CO2."