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River Velocity through LSPTV Technique using UAVs

Velocidad de río mediante la técnica LSPTV con VANT

dc.contributor.authorRosero Legarda, Jorge Andrés
dc.contributor.authorArgoti Santacruz, Angela Nathalia
dc.contributor.authorMafla Chamorro, Francisco Ricardo
dc.date.accessioned2023-11-28T18:34:05Z
dc.date.available2023-11-28T18:34:05Z
dc.date.created2022-12-27
dc.identifier.issn1692-3324
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11407/8221
dc.descriptionThis research analyzes the difference between two techniques for measuring the velocity of water flows, using the non-intrusive large-scale particle tracking velocimetry technique (LSPTV), and intrusive techniques such as electromagnetic windlass and propeller windlass. A fluvial characterization of the river is conducted to classify it in relation to various fluvial parameters. The technique is applied in the stretch of the river, using two types of Unmanned Aerial Vehicles (UAVs): DJI Inspire II and DJI Spark, using two types of tracers, to obtain velocity fields in the study section. Comparing the two techniques it is evident that the tracers that best adapted to the model are the orange peel with the Spark drone with a reliability of 91 %, compared to the tracers of plastic covers with the same vehicle with a reliability of 81 %. The LSPTV technique has higher reliability compared to conventional methods, even more when Depth corrections are made; therefore, it would reduce the risks for operators and/or damage to equipment that needs to be introduced to the fluid.eng
dc.descriptionEn este estudio se analizó la diferencia entre dos técnicas de medición de velocidad de cuerpos de agua, utilizando la técnica no intrusiva de velocimetría por seguimiento de partículas a gran escala (LSPTV) y técnicas intrusivas como molinete de hélice. Se realizó una caracterización fluvial del río con el fin de clasificarlo en relación con diversos parámetros fluviales. Se aplicó la técnica en el tramo del río, utilizando dos tipos de Vehículos Aéreos No Tripulados (VANT); DJI Inspire II y DJI Spark, usando dos tipos de trazadores, para obtener campos de velocidad en el tramo de estudio. Realizando la comparación de las técnicas, se evidenció que los trazadores que mejor se adaptaron al modelo son la cáscara de naranja con el dron Spark con una fiabilidad de 91 %, en comparación con los trazadores de tapas plásticas con el mismo vehículo con una fiabilidad de 81 %. La técnica LSPTV posee una fiabilidad alta en comparación con los métodos convencionales, más aún cuando se realizan correcciones de profundidad, por lo tanto, disminuiría los riesgos para operarios y/o daños en equipos que requieren ser introducidos al fluido.spa
dc.formatPDF
dc.format.extentp. 1-17
dc.format.mediumElectrónico
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isoeng
dc.publisherUniversidad de Medellín
dc.relation.ispartofseriesRevista Ingenierías Universidad de Medellín; Vol. 21 No. 40 (2022)
dc.relation.haspartRevista Ingenierías Universidad de Medellín; Vol. 21 Núm. 41 julio-diciembre 2022
dc.relation.urihttps://revistas.udem.edu.co/index.php/ingenierias/article/view/3773
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0*
dc.sourceRevista Ingenierías Universidad de Medellín; Vol. 21 No. 41 (2022): (julio-diciembre); 1-17
dc.subjectVelocimetry of particleseng
dc.subjectSurface velocitieseng
dc.subjectDroneeng
dc.subjectTracerseng
dc.subjectLS PTVeng
dc.subjectMean velocityeng
dc.subjectVelocimetría de partículasspa
dc.subjectVelocidades superficialesspa
dc.subjectDronspa
dc.subjectTrazadoresspa
dc.subjectLS PTVspa
dc.subjectVelocidad mediaspa
dc.titleRiver Velocity through LSPTV Technique using UAVseng
dc.titleVelocidad de río mediante la técnica LSPTV con VANTspa
dc.typearticle
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.22395/rium.v21n41a5
dc.relation.citationvolume21
dc.relation.citationissue41
dc.relation.citationstartpage1
dc.relation.citationendpage17
dc.audienceComunidad Universidad de Medellín
dc.publisher.facultyFacultad de Ingenierías
dc.coverageLat: 06 15 00 N degrees minutes Lat: 6.2500 decimal degreesLong: 075 36 00 W degrees minutes Long: -75.6000 decimal degrees
dc.publisher.placeMedellín
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dc.rights.creativecommonsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International*
dc.identifier.eissn2248-4094
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.localArtículo científico
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/article
dc.identifier.reponamereponame:Repositorio Institucional Universidad de Medellín
dc.identifier.repourlrepourl:https://repository.udem.edu.co/
dc.identifier.instnameinstname:Universidad de Medellín


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