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dc.contributor.authorCorrales, David Camilo; Universidad del Cauca
dc.contributor.authorPeña Q, Andrés J.; Centro de Investigaciones del Café
dc.contributor.authorLeón, Carlos; ParqueSoft
dc.contributor.authorFigueroa, Apolinar; Universidad del Cauca
dc.contributor.authorCorrales, Juan Carlos; Universidad del Cauca
dc.date.accessioned2016-01-29T22:58:28Z
dc.date.available2016-01-29T22:58:28Z
dc.date.created2014-12-31
dc.identifier.issn1692-3324
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11407/1846
dc.description.abstractColombian coffee producers have had to face the severe consequences of the coffee rust disease since it was first reported in the country in 1983. Recently, machine learning researchers have tried to predict infection through classifiers such as decision trees, regression Support Vector Ma­chines (SVM), non-deterministic classifiers and Bayesian Networks, but it has been theoretically and empirically demonstrated that combining multiple classifiers can substantially improve the classification perfor­mance of the constituent members. An Early Warning System (EWS) for coffee rust disease was therefore proposed based on Error Correcting Output Codes (ECOC) and SVM to compute the binary functions of Plant Density, Shadow Level, Soil Acidity, Last Nighttime Rainfall Intensity and Last Days Relative Humidity.eng
dc.description.abstractLos productores de café colombianos han sufrido severas consecuencias por la Roya desde que fue reportada por primera vez en el país en el año 1983. Recientemente, investigadores de aprendizaje automático han intentado predecir la roya a través de clasificadores como: arboles de de­cisión, máquinas de vector de soporte, clasificadores no determinísticos y redes bayesianas, pero se ha demostrado teórica y empíricamente que la combinación de múltiples clasificadores puede mejorar sustancialmente el rendimiento en la clasificación. En este sentido es propuesto un sistema de alerta temprana para la roya en el café, basado en códigos de salida de corrección de error y máquinas de vector de soporte para calcular las funciones binarias de la densidad de planta, el nivel de sombra, la acidez del suelo, la intensidad de lluvia en la última noche, y en últimos días, con humedad relativa.spa
dc.format.extentp.57-64spa
dc.format.mediumElectrónicospa
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isoeng
dc.publisherUniversidad de Medellínspa
dc.relation.urihttp://revistas.udem.edu.co/index.php/ingenierias/article/view/996
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/*
dc.sourceRevista Ingenierías Universidad de Medellín; Vol. 13, núm. 25 (2014)spa
dc.source2248-4094spa
dc.source1692-3324spa
dc.subjectCoffee Rust Diseasespa
dc.subjectEarly Warning Systemspa
dc.subjectECOCspa
dc.subjectSVMspa
dc.subjectCodeword.spa
dc.subjectroyaspa
dc.subjectsistema de alerta tempranaspa
dc.subjectECOCspa
dc.subjectSVMspa
dc.subjectCodewordspa
dc.titleSistema de alerta temprana para la roya en el café basado en códigos de salida de corrección de error: una propuestaspa
dc.typeArticleeng
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.relation.citationvolume13
dc.relation.citationissue25
dc.relation.citationstartpage57
dc.relation.citationendpage64
dc.audienceComunidad Universidad de Medellínspa
dc.publisher.facultyFacultad de Ingenieríasspa
dc.coverageLat: 06 15 00 N  degrees minutes  Lat: 6.2500  decimal degreesLong: 075 36 00 W  degrees minutes  Long: -75.6000  decimal degreesspa
dc.publisher.placeMedellínspa
dc.title.alternativeesEarly warning system for coffee rust disease based on error correcting output codes: a proposalspa
dc.rights.creativecommonsAttribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International*
dc.identifier.eissn2248-4094
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.localArtículo científicospa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/article
dc.identifier.reponamereponame:Repositorio Institucional Universidad de Medellínspa
dc.identifier.repourlrepourl:https://repository.udem.edu.co/
dc.identifier.instnameinstname:Universidad de Medellínspa
dc.relation.ispartofjournalRevista Ingenierías Universidad de Medellínspa


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