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Routing policies in multi-parallel warehouses: An analysis of computing times

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Date
2017
Author
Cano J.A., Gomez R.A., Salazar F.
Cano, J.A., Universidad de Medellín, Colombia; Gomez, R.A., Universidad Nacional de Colombia, Colombia; Salazar, F., Pontificia Universidad Javeriana, Colombia

Citación

       
TY - GEN T1 - Routing policies in multi-parallel warehouses: An analysis of computing times AU - Cano J.A., Gomez R.A., Salazar F. Y1 - 2017 UR - http://hdl.handle.net/11407/4550 PB - Revista Espacios AB - ER - @misc{11407_4550, author = {Cano J.A. Gomez R.A. Salazar F.}, title = {Routing policies in multi-parallel warehouses: An analysis of computing times}, year = {2017}, abstract = {}, url = {http://hdl.handle.net/11407/4550} }RT Generic T1 Routing policies in multi-parallel warehouses: An analysis of computing times A1 Cano J.A., Gomez R.A., Salazar F. YR 2017 LK http://hdl.handle.net/11407/4550 PB Revista Espacios AB OL Spanish (121)
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Metadata
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Abstract
In this paper, we study the computation time of routing policies for the picker routing problem in order to determine the feasibility of the simultaneous use of these policies in picking problems. For this, programming details of routing policies are shown, and simulations considering different warehouse sizes and pick list sizes are performed. Taking into account different population sizes and numbers of iterations, the computation time of routing policies in population-based metaheuristics for the order batching problem is estimated. © 2017.
URI
http://hdl.handle.net/11407/4550
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