"Para las organizaciones es importante conocer el comportamiento de los procesos a través de la gestión del riesgo y la evaluación de los indicadores clave de desempeño (Key Performance Indicators, KPI). Un propósito del ciclo de mejoramiento continuo ""planear - hacer - verificar - actuar"" (PHVA) es determinar el estado de los indicadores y realizar reingeniería de procesos para lograr el cumplimiento ideal. La gestión del riesgo previene la desviación de los indicadores frente a las metas propuestas. Para determinar las variables relevantes de un proceso es necesario establecer mecanismos de monitoreo y control como forma eficiente de obtención de conocimiento basado en el uso de técnicas como las de minería de datos (MD). Estos conceptos se han articulado aquí en un modelo desarrollado para lograr el estado ideal de los KPI en una organización, y se evidencian a través de un caso de estudio aplicado en un proceso misional de una institución de educación superior, por medio del cual se describe el éxito de la teoría y el análisis planteados. Este modelo establece unos componentes a partir de la articulación de características de MD, la gestión de procesos de negocio o Business Process Management (BPM) y el ciclo PHVA con gestión del riesgo, de tal suerte que se hace posible un diseño ajustado a las necesidades particulares que sirve como modelo para investigaciones futuras.Recognizing the behavior of processes through risk management and the assessment of value indicators (KPI), which stands for 'Key Performance Indicators', is something of paramount importance for institutions. One of the purposes of the continuous PDCA improvement cycle (Plan - Do - Check - Act) is to determine the state of the indicators and carry out processes reengineering to achieve the ideal goal. Risk management comes from the deviation of the indicators with respect to the proposed goals. In order to determine the relevant variables of a process, monitoring and control mechanisms must be set as an efficient way to obtain the knowledge based on the use of data mining techniques (MD). These concepts articulate in a model that was developed to achieve the ideal condition of the KPIs within an institution, and it is evidenced through a case study applied to a missional process in an institution of higher education. The establishment of data mining, business process management (BPM), PDCA continuous improvement cycle (Plan - Do - Check - Act), and risk management characteristics was used to define the components of the model. The aforementioned allowed to create an effective model, capable of meeting the needs of this research in particular, and able to be used as a model for future research. The proposed model was applied to a specific case, which allowed to describe the success of the theory, as well as the analysis stated.Para as organizações é importante conhecer o comportamento dos processos por meio da gestão de risco e da avaliação dos indicadores chave de desempenho (Key Performance Indicators, KPI). Um propósito do ciclo de melhoria contínua ""planejar - fazer - verificar - agir"" (PHVA) é determinar o estado dos indicadores e realizar reengenharia de processos para conseguir a execução ideal. A gestão de risco previne o desvio dos indicadores diante das metas propostas. Para determinar as variáveis relevantes de um processo é necessário estabelecer mecanismos de monitoramento e de controle como forma eficiente de obtenção de conhecimento baseado no uso de técnicas como as de mineração de dados (MD). Esses conceitos foram articulados aqui num modelo desenvolvido para alcançar o estado ideal dos KPI numa organização, e são evidenciados por meio de um caso de estudo aplicado num processo missional de uma instituição de educação superior, por meio do qual se descreve o sucesso da teoria e das análises propostas. Esse modelo estabelece uns componentes a partir da articulação de características de MD, a gestão de processos de negócio ou Business Process Management (BPM) e o ciclo PHVA com gestão de risco, de tal forma que se torna possível um desenho ajustado às necessidades particulares que serve como modelo para pesquisas futuras."