dc.contributor.author | Morales Castro, Arturo | |
dc.contributor.author | Ramirez Reyes, Eliseo | |
dc.contributor.author | Rodríguez Albor, Gustavo | |
dc.date.accessioned | 2021-11-10T16:38:09Z | |
dc.date.available | 2021-11-10T16:38:09Z | |
dc.date.created | 2019-07-01 | |
dc.identifier.issn | 0120-6346 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11407/6573 | |
dc.description | El objetivo de esta investigación es pronosticar las ventas de las siguientes empresas: Industrias Bachoco, Grupo Bafar, Grupo Bimbo, Gruma, Grupo Herdez, Grupo Lala y Grupo Industrial Maseca del periodo 2006 al 2015, a través de modelos lineales (regresi | spa |
dc.description.abstract | The goal of this research is to forecast the sales of the following companies: Industrias Bachoco, Grupo Bafar, Grupo Bimbo, Gruma, Grupo Herdez, Grupo Lala y Grupo Industrial Maseca in the period 2006-2015 through a linear model (linear regression) and a | eng |
dc.format | PDF | |
dc.format.extent | p. 161-177 | |
dc.format.medium | Electrónico | |
dc.format.mimetype | application/pdf | |
dc.language.iso | spa | |
dc.publisher | Universidad de Medellín | |
dc.relation.ispartofseries | Semestre Económico; Vol. 22 Núm. 52 (2019) | |
dc.relation.haspart | Semestre Económico; Vol. 22 Núm. 52 julio-septiembre 2019 | |
dc.relation.uri | https://revistas.udem.edu.co/index.php/economico/article/view/3064 | |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0 | |
dc.source | Semestre Económico; Vol. 22 Núm. 52 (2019): julio-septiembre; 161-177 | |
dc.subject | Pronóstico de ventas | spa |
dc.subject | Variables económico-financieras | spa |
dc.subject | Minería de datos | spa |
dc.subject | Regresión lineal | spa |
dc.subject | Empresas de alimentos | spa |
dc.title | Pronóstico de ventas de las empresas del sector alimentos: una aplicación de redes neuronales | spa |
dc.type | Article | |
dc.identifier.doi | https://doi.org/10.22395/seec.v22n52a7 | |
dc.subject.keyword | Sales forecast | eng |
dc.subject.keyword | Economic-financial variables | eng |
dc.subject.keyword | Data mining | eng |
dc.subject.keyword | Linear regression | eng |
dc.subject.keyword | Food companies | eng |
dc.relation.citationvolume | 22 | |
dc.relation.citationissue | 52 | |
dc.relation.citationstartpage | 161 | |
dc.relation.citationendpage | 177 | |
dc.audience | Comunidad Universidad de Medellín | |
dc.publisher.faculty | Facultad de Ciencias Económicas y Administrativas | |
dc.coverage | Lat: 06 15 00 N degrees minutes Lat: 6.2500 decimal degreesLong: 075 36 00 W degrees minutes Long: -75.6000 decimal degrees | |
dc.publisher.place | Medellín | |
dc.description.resumo | O objetivo desta pesquisa é predizer as vendas das seguintes empresas: Industrias Bachoco, GrupoBafar, Grupo Bimbo, Gruma, Grupo Herdez, Grupo Lala e Grupo Industrial Maseca de 2006 a 2015,por meio de modelos lineares (regressão linear) e não lineares (re | por |
dc.title.english | Sales forecast of companies in the food sector: a neural networks appliance | eng |
dc.title.portuguese | Previsão de vendas das empresas do setor alimentos: uma aplicação de redes neurais | por |
dc.relation.references | Chase, Charles (1997). Selecting the Appropriate Forecasting Method. En: The Journal of Business Forecasting and Systems, vol. 14, n.° 3, p. 23-29. | |
dc.relation.references | Chávez Sánchez, Carlos Omar (2015). Modelo de predicción de la tendencia del tipo de cambio peso-dólar mediante triangulación de arbitraje. Tesis para optar al título de Magíster en Finanzas. Maestría en Finanzas, Universidad Nacional Autónoma de México, Ciudad de México, 1-49. | |
dc.relation.references | Economática (2016). Plataforma [Base de datos]. Alicorp | |
dc.relation.references | García, Arturo; Vázquez, Daniel; Reyes, Heriberto; Sáenz, Alberto y Limón, Alejandro (2009). Investigación en el ámbito empresarial: pronósticos, supervisión e indicadores financieros (estudio de casos). Veracruz: Universidad Cristóbal Colón, 202 p. | |
dc.relation.references | Gupta, Saurabh y Kumar, Nishant (2013). A study of advancement in sales forecasting models. En: Pranjana, vol. 16, n.° 1, p. 1-10. | |
dc.relation.references | Huerta, Rogelio (2008). Monopolio, precio de la tortilla y estancamiento de la economía mexicana. En: Economía Informal, vol. 351, n.° 2, p. 67-84. | |
dc.relation.references | Inegi -Instituto Nacional de Estadística y Geografía. (2017). Indicadores de población. Recuperado de https://www.inegi.org.mx/temas/estructura/ | |
dc.relation.references | Jain, Chaman (2002). Benchmarking the management support for a forecasting function. En: The Journal of Business Forecasting Methods and Systems, vol. 21, n.° 3, p. 8-10. | |
dc.relation.references | Juárez Rodríguez, Viridiana. (2007). Análisis del efecto del tipo de cambio en la estructura financiera de las empresas que cotizan en la Bolsa Mexicana de Valores: sector alimentos, bebidas y tabaco. Tesis para optar al título de Licenciado. Licenciatura en Contaduría, Universidad Nacional Autónoma de México, Ciudad de México, 1-158. | |
dc.relation.references | Lundberg, Johan y Lundberg, Sofia (2012). Distributional Effects of Lower Food Prices in a Rich Country. En: Journal of Consumer Policy, vol. 35, n.° 3, p. 373-391. | |
dc.relation.references | Makridakis, Spyros y Wheelwright, Steven (1977). Forecasting: Issues and Challenges for Marketing Management. A framework from relating the available techniques to specific situations. En: Journal of Marketing, vol. 41, n.° 4, p. 24-38. | |
dc.relation.references | Melchor Quinto, Argelia (2010). Uso de redes neuronales artificiales para el pronóstico de la inflación. Tesis para optar al título de Licenciado. Licenciatura en Actuaría, Universidad Nacional Autónoma de México, Ciudad de México, 1-92. | |
dc.relation.references | Morales, Arturo y García, Oswaldo (2016). Clasificación y predicción de las empresas exitosas y no exitosas del sector comercial de la BMV mediante el uso de redes neuronales óptimas. En: Revista Administración de Riesgos, vol. 6, n.° 1, p. 51-94. | |
dc.relation.references | Morel Salas, Graciela (2012). Predicción de crisis financieras utilizando redes neuronales artificiales: un ejercicio para la economía mexicana. Tesis para optar al título de Doctor. Doctorado en Economía, Universidad Nacional Autónoma de México, Ciudad de México, 1-235. | |
dc.relation.references | Ohidul, Haque (2005). Income Elasticity and Economic Development Methods and Applications. En: Advanced Studies in Theoretical and Applied Econometrics, vol. 42, n.° 1, p. 111-122. | |
dc.relation.references | Standard & Poor's Dow Jones Indices (2017). S&P Dow Jones Indices. Recuperado de http://www.spdji.com | |
dc.relation.references | Valdivia, Stephanie y Morales, Arturo (2016). Determinants of the Index of Prices and Quotations on the Mexican Stock Exchange: Sensitivity Analysis Based on Artificial Neural Networks. En: Global Journal of Business Research, vol. 10, n.° 2, p. 27-32. | |
dc.relation.references | Van Tassel, Charles (1967). Analysis of Food Demand. En: Journal of Retailing, vol. 43, n.° 2, p. 38-43. | |
dc.relation.references | Villar Corona, Marco Antonio (2013). Pronóstico del tipo de cambio peso-dólar utilizando redes neuronales artificiales. Tesis para optar al título de Magíster en Finanzas. Maestría en Finanzas, Universidad Nacional Autónoma de México, Ciudad de México, 1-115. | |
dc.relation.references | Wienclaw, Ruth (2015). Forecasting Methods for Management. En: Research Starters -Business, p. 1-6. | |
dc.relation.references | Zhang, G. Peter. (2004). Neural Networks in Business Forecasting. USA: Universidad del estado de Georgia. | |
dc.rights.creativecommons | Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International | |
dc.identifier.eissn | 2248-4345 | |
dc.type.coar | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |
dc.type.version | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | |
dc.type.local | Artículo científico | |
dc.type.driver | info:eu-repo/semantics/article | |
dc.identifier.reponame | reponame:Repositorio Institucional Universidad de Medellín | |
dc.identifier.repourl | repourl:https://repository.udem.edu.co/ | |
dc.identifier.instname | instname:Universidad de Medellín | |
dc.subject.keywordportuguese | Previsão de vendas | por |
dc.subject.keywordportuguese | Variáveis econômico-financeiras | por |
dc.subject.keywordportuguese | Mineração de dados | por |
dc.subject.keywordportuguese | Regressão linear | por |
dc.subject.keywordportuguese | Empresas de alimentos | por |