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Comunicación de la política monetaria en Colombia: un análisis a través de la minería de texto

Monetary policy communication in Colombia: an analysis through text mining;
Comunicação da política monetária na Colômbia: uma análise através da mineração de texto

dc.contributor.authorRoldan Ferrin, Felipe
dc.coverage.spatialLat: 06 15 00 N degrees minutes Lat: 6.2500 decimal degreesLong: 075 36 00 W degrees minutes Long: -75.6000 decimal degrees
dc.date.accessioned2024-01-23T16:16:58Z
dc.date.available2024-01-23T16:16:58Z
dc.date.created2023-11-23
dc.identifier.issn0120-6346
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11407/8274
dc.descriptionEste artículo examina el efecto de la COVID-19 en la estructura discursiva de las minutas de política monetaria del Banco de la República de Colombia entre 2018 y 2021. Para llevar a cabo esta investigación, se utilizó el algoritmo Latent Dirichlet Allocation (LDA) y un corpus de texto con 35 minutas. Los resultados indican que el modelo estimado con las minutas de 2020-2021 presentó un tópico adicional y palabras nuevas relacionadas con la crisis sanitaria en comparación con el modelo de 2018-2019. Además, el análisis de las redes mostró cambios en las conexiones entre las palabras y las temáticas principales subyacentes en el discurso plasmado en las minutas que se produjeron durante la crisis. Esto sugiere que la Junta Directiva del Banco se adaptó a la coyuntura económica y agregó información de vanguardia en sus comunicaciones, dando un giro en torno al uso de sintagmas en la estructura sintáctica de las minutas. En este sentido, se evidencia el compromiso del Banco con respecto a la inclusión de información de primera mano en sus comunicaciones en aras de una comunicación transparente de la política monetaria.spa
dc.descriptionThis article examines the effect of COVID-19 on the discursive structure of the monetary policy minutes of the Banco de la República de Colombia between 2018 and 2021. To conduct this research, the Latent Dirichlet Allocation (LDA) algorithm and a text corpus with 35 minutes were used. The results indicate that the model estimated with the minutes from 2020-2021 presented an additional topic and new words related to the health crisis compared to the 2018-2019 model. In addition, the analysis of the networks showed changes in the connections between words and the underlying main themes in the discourse contained in the minutes produced during the crisis. This suggests that the Board of the Bank adapted to the economic situation and added cutting-edge information to their communications, shifting the use of syntagms in the syntactic structure of the minutes. In this sense, it demonstrates the Bank’s commitment to including firsthand information in its communications for the sake of transparent monetary policy communication.eng
dc.descriptionEste artigo examina o efeito da COVID-19 na estrutura discursiva das atas de política monetária do Banco de la República de Colômbia entre 2018 e 2021. Para realizar essa pesquisa, foi utilizado o algoritmo de Alocação de Dirichlet Latente (LDA) e um corpus de texto com 35 atas. Os resultados indicam que o modelo estimado com as atas de 2020-2021 apresentou um tópico adicional e novas palavras relacionadas à crise de saúde em comparação com o modelo de 2018-2019. Além disso, a análise das redes mostrou mudanças nas conexões entre palavras e nos principais temas subjacentes no discurso contido nas atas produzidas durante a crise. Isso sugere que o Conselho do Banco se adaptou à situação econômica e adicionou informações de ponta às suas comunicações, mudando o uso de sintagmas na estrutura sintática das atas. Nesse sentido, demonstra o compromisso do Banco em incluir informações em primeira mão em suas comunicações em prol de uma comunicação transparente da política monetária.por
dc.formatPDF
dc.format.extentp. 1-26
dc.format.mediumElectrónico
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad de Medellín
dc.relation.ispartofseriesSemestre Económico; Vol. 26 No. 60 (2023)
dc.relation.haspartSemestre Económico; Vol. 26 Núm. 60 enero-junio 2023
dc.relation.urihttps://revistas.udem.edu.co/index.php/economico/article/view/4431
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0*
dc.sourceSemestre Económico; Vol. 26 No. 60 (2023): (enero-junio); 1-26
dc.subjectMonetary policy communicationeng
dc.subjectLDAeng
dc.subjectEconomic policyeng
dc.subjectBanco de la República de Colombiaeng
dc.subjectComunicación de la política monetariaspa
dc.subjectLDAspa
dc.subjectPolítica económicaspa
dc.subjectBanco de la República de Colombiaspa
dc.subjectComunicação da política monetáriapor
dc.subjectLDApor
dc.subjectPolítica econômicapor
dc.subjectBanco de la República de Colômbiapor
dc.titleComunicación de la política monetaria en Colombia: un análisis a través de la minería de textospa
dc.titleMonetary policy communication in Colombia: an analysis through text miningeng
dc.titleComunicação da política monetária na Colômbia: uma análise através da mineração de textopor
dc.typearticle
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.22395/seec.v26n60a4431
dc.relation.citationvolume26
dc.relation.citationissue60
dc.relation.citationstartpage1
dc.relation.citationendpage26
dc.audienceComunidad Universidad de Medellín
dc.publisher.facultyFacultad de Ciencias Económicas y Administrativas
dc.publisher.placeMedellín
dc.relation.referencesAnzoátegui Zapata, J. C., & Galvis Ciro, J. C. (2019). Efectos de la comunicación del banco central sobre los títulos públicos: evidencia empírica para Colombia. Cuadernos de Economía, 38(77), 337-364. https://doi.org/10.15446/cuad.econ.v38n77.64706
dc.relation.referencesAnzoátegui Zapata, J. C., & Galvis Ciro, J. C. (2022). Efectos de la comunicación del banco central sobre el desacuerdo en las expectativas de la tasa de política monetaria: evidencias para Colombia. Revista Finanzas Y Política Económica, 14(2), 375-409. https://doi.org/10.14718/revfinanzpolitecon.v14.n2.2022.4
dc.relation.referencesArango, L. E., Pantoja, J., & Velásquez, C. (2017). Effects of central bank’s communications in Colombia. A content analysis. Borradores de Economía.
dc.relation.referencesBascand, G. (2013). Communication, understanding, and credibility. Discurso en el Admirals Breakfast Club, Nueva Zelanda.
dc.relation.referencesBholat, D., Hansen, S., Santos, P., & Schonhardt-Bailey, C. (2015). Text mining for central banks: handbook. Centre for Central Banking Studies (33), 1-19.
dc.relation.referencesBlei, D. M., Ng, A. Y., & Jordan, M. I. (2003). Latent Dirichlet Allocation. Journal of Machine Learning Research, 3, 993-1022.
dc.relation.referencesBoukus, E., & Rosenberg, J. (2006). The Information Content of FOMC Minutes. Available at SSRN: https://dx.doi.org/10.2139/ssrn.922312
dc.relation.referencesCamora, M. (2015). Impacto de la comunicación del Banco Central de Bolivia en la eficiencia de la política monetaria. Serie de Documentos de Trabajo del Banco Central de Bolivia, (4), 1-21.https://www.bcb.gob.bo/webdocs/publicacionesbcb/2017/06/27/23%20-%20Impacto%20comunicaci%C3%B3n%20BCB.pdf
dc.relation.referencesDincer, N. N., & Eichengreen, B. (2009). Central Bank Transparency: Causes, Consequences and Updates. National Bureau of Economic Research, Working Paper Series. Estados Unidos.
dc.relation.referencesEusepi, S. and Preston, B., 2007, Central Bank Communication and Expectations Stabilization.NBER Working Paper No. 13259, Issued in July 2007.
dc.relation.referencesFontan, C., Dietsch, P., Claveau, F., & Dion, J. (2021, October 21). “Central Banking and Inequalities: Old Tropes and New Practices”. https://doi.org/10.31235/osf.io/wvtjx
dc.relation.referencesGéron, A. (2017). Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn & TensorFlow. O’Reilly.
dc.relation.referencesGuío, D., Ospina, J., Muñoz, J., & Parra, J. (2020). Descripción de las Minutas e Informes de Política monetaria a partir de herramientas de lingüística computacional. Borradores de Economía, 1108.
dc.relation.referencesHendry, S., & Madeley, A. (2010). Text mining and the information content of Bank of Canada communications (No. 2010, 31). Bank of Canada Working Paper. https://doi.org/10.34989/swp-2010-31
dc.relation.referencesHoffman, M. D., Blei, D., & Bach, F. (2010). Online learning for Latent Dirichlet Allocation. NIPS’10 Proceedings of the 23rd International Conference on Neural Information. Processing Systems, 856-864.
dc.relation.referencesMeneses, J., & Ávila, C. (2019). ¿Permiten los comunicados del Banco de la República anticipar el futuro de las tasas de interés? Dirección de investigaciones económicas. Grupo Bancolombia.https://www.bancolombia.com/empresas/capital-inteligente/actualidad-economica--sectorial/permiten-comunicados-banco-republica-anticipar-tasas-interes
dc.relation.referencesNeuenkirch, M., 2012, Managing financial market expectations: The role of central bank transparency and central bank communication. European Journal of Political Economy, 28,1–13.
dc.relation.referencesPeteiro, C., Salcines, J., & Orosa, J. (2002). La estrategia de la política monetaria: efectividad y comunicación en el caso de BCE. Momento económico, (2), 2-32. https://biblioteca.org.ar/libros/92172.pdf
dc.relation.referencesPoole, W., 2001, Expectations. Federal Reserve Bank of St. Louis Review, 83, 1, 1–10.
dc.relation.referencesRöder, M., Both, A., & Hinneburg, A. (2015). Exploring the Space of Topic Coherence Measures. Proceedings of the Eighth ACM International Conference on Web Search and Data Mining, 399-408.
dc.relation.referencesSelaive, J., & González, H. (2015). Comunicación de la Política Monetaria del BCCh: Evaluación y propuestas a la luz de la evidencia internacional. Boletín BBVA Research, 1-16. https://www.bbvaresearch.com/wp-content/uploads/2015/03/Chile_Comunicacion-de-PM_marzo_2015_vf.pdf
dc.relation.referencesSims, C. (2009). Inflation expectations, uncertainty and monetary policy [BIS Working Papers No 275].
dc.relation.referencesSingle, J., & Robinson, D. (2017). Text Mining with R: A Tidy Approach (1.ª ed.). O’Reilly Media, Inc. https://www.tidytextmining.com/index.html
dc.relation.referencesSvensson, L. E. (1998). Inflation Targeting as a Monetary Policy Rule.
dc.relation.referencesTaborda, R. (2015). Procedural transparency in Latin American central banks under inflation targeting schemes. A text analysis of the minutes of the Boards of Directors. Ensayos sobre Política Económica, 33(76), 76-92. https://doi.org/10.1016/j.espe.2015.01.002
dc.relation.referencesValencia, G. (2021). Junta Directiva del Banco de la República: grandes episodios en 30 años de historia. Libros Banco de la República.
dc.relation.referencesVan der Cruijsen, C., Eijffinger, S., and Hoogduin, L., 2010, Optimal central bank transparency. Journal of International Money and Finance, 29(8), 1482–1507.
dc.relation.referencesVega, M. (2018). La comunicación de la política monetaria: una primera evaluación. Revista Moneda, (175), 4-10. https://www.bcrp.gob.pe/docs/Publicaciones/Revista-Moneda/moneda-175/moneda-175.pdf
dc.relation.referencesWalsh, C. E. (2006). Optimal Economic Transparency. In Workshop, May (Vol. 8, p. 10).
dc.rights.creativecommonsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International*
dc.identifier.eissn2248-4345
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.localArtículo científico
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/article
dc.identifier.reponamereponame:Repositorio Institucional Universidad de Medellín
dc.identifier.repourlrepourl:https://repository.udem.edu.co/
dc.identifier.instnameinstname:Universidad de Medellín


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