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dc.creatorDíaz, Idanisspa
dc.creatorMontoya, Dianaspa
dc.creatorBoulanger, Pierrespa
dc.date.accessioned2014-10-22T23:26:07Zspa
dc.date.available2014-10-22T23:26:07Zspa
dc.date.created2007-12-31spa
dc.identifierhttp://revistas.udem.edu.co/index.php/ingenierias/article/view/213spa
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11407/884
dc.descriptionEl obtener una imagen segmentada correctamente sigue siendo un asunto sin resolverse. Por lo general los resultados obtenidos por un computador al segmentar una imagen contienen sobre-segmentaciones, sub-segmentaciones y bordes mal definidos. En gran parte, estos inconvenientes recaen sobre el criterio de similitud utilizado por los algoritmos de segmentación. En el presente artículo se hace un análisis de los criterios de similitud más utilizados en la literatura y de la utilización de criterios basados en la teoría de decisión bayesiana.spa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.language.isospaspa
dc.publisherUniversidad de Medellínspa
dc.relationhttp://revistas.udem.edu.co/index.php/ingenierias/article/view/213/200spa
dc.rightsCopyright (c) 2014 Revista Ingenierías Universidad de Medellínspa
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0spa
dc.sourceRevista Ingenierías Universidad de Medellín; Vol. 6, núm. 11 (2007); 171-179spa
dc.source2248-4094spa
dc.source1692-3324spa
dc.subjectSegmentaciónspa
dc.subjectimágenes de rangospa
dc.subjectteoría bayesianaspa
dc.titleTeoría de decisión bayesiana en los criterios de similitud utilizados en la segmentación de imágenes de rangospa
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articlespa
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionspa
dc.typeArtículo científicospa
dc.typeArticlespa


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