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dc.creatorPérez Ramírez, Fredy Ocarisspa
dc.creatorFernández Castaño, Horaciospa
dc.date.accessioned2014-10-22T23:25:50Zspa
dc.date.available2014-10-22T23:25:50Zspa
dc.date.created2007-06-30
dc.identifierhttp://revistas.udem.edu.co/index.php/ingenierias/article/view/225spa
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11407/926
dc.descriptionA pesar del escepticismo del mundo académico sobre los avances de la inteligencia artificial, las redes neuronales han abierto un campo de exploración bursátil que aún tiene mucho por investigar. Atendiendo a las ventajas del uso de las redes neuronales artificiales (ANN, por sus siglas en inglés) y a su capacidad para estimar modelos no lineales, en este artículo se muestra la aplicación de las redes neuronales a la cuantificación del riesgo de crédito. Además, se hace el desarrollo teórico de los fundamentos básicos de las redes neuronales. Para presentar las metodologías de medición de riesgo de crédito basados en redes neuronales, y aplicarlas a la base de datos de una cartera comercial, fue necesario elaborar un análisis exploratorio de cada una de las variables e investigar la correlación entre ellas. El objetivo del análisis es encontrar algunas relaciones para grupos determinados de la población, de acuerdo con sus características particulares. Por tanto, se cruzan variables de cada cliente, del crédito y del comportamiento contra la variable default (fallidos y no fallidos). Variable que establece un procedimiento de clasificación, y permite determinar las ponderaciones necesarias y, además, establece la probabilidad de fallido.spa
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad de Medellínspa
dc.relationhttp://revistas.udem.edu.co/index.php/ingenierias/article/view/225/212spa
dc.rightsCopyright (c) 2014 Revista Ingenierías Universidad de Medellínspa
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/*
dc.sourceRevista Ingenierías Universidad de Medellín; Vol. 6, núm. 10 (2007); 77-91spa
dc.source2248-4094spa
dc.source1692-3324spa
dc.subjectRiesgospa
dc.subjectComité de Basileaspa
dc.subjectcréditospa
dc.subjectredes neuronalesspa
dc.titleLas redes neuronales y la evaluación del riesgo de créditospa
dc.typeArtículo científicoeng
dc.typeArticleeng
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/article


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