Mejora de los procesos de estimación de costos de software. Caso del sector de software de Barranquilla
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Date
2015-12-31Author
Mercado Caruso, Nohora Nubia; Corporación Universidad de la Costa CUC
Puerta del Castillo, Edwin; Universidad
Tecnológica de Bolívar UTB.
Salas Navarro, Katherinne; Universidad de la Costa CUCMercado Caruso, Nohora Nubia; Corporación Universidad de la Costa CUC
Puerta del Castillo, Edwin; Universidad
Tecnológica de Bolívar UTB.
Salas Navarro, Katherinne; Universidad de la Costa CUC
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Abstract
Summary-The present paper is the result of the following investigation: “Design of a model to improve the cost estimation processes for software developing companies”. It is presented a revision of the literature at an international level for identifying tendencies and methods for more accurate software cost estimations. Through the Delphi predictive method, a group of experts in the field of software development in Barranquilla qualified and assessed from the probability of occurrence five realistic estimation scenarios. A completely random experiment was designed whose results point to two scenarios statistically similar in a qualitative manner, from that a three agents model was built: Methodology, capacity of the work team and technological products; each of those with three categories of fulfilment to achieve more precise estimations. El presente artículo es resultado de la investigación: “Diseño de un modelo para mejorar los procesos de estimación de costos para las empresas desarrolladoras de software”. Se presenta una revisión de la literatura a nivel internacional con el fin de identificar tendencias y métodos para realizar estimaciones de costos de software más exactas. Por medio del método predictivo Delphi, un conjunto de expertos pertenecientes al sector de software de Barranquilla clasificaron y valoraron según la probabilidad de ocurrencia cinco escenarios realistas de estimaciones. Se diseñó un experimento completamente aleatorio cuyos resultados apuntaron a dos escenarios estadísticamente similares de manera cualitativa, con lo que se construyó un modelo de análisis basado en tres agentes: Metodología, capacidad del equipo de trabajo y productos tecnológicos; cada uno con tres categorías de cumplimiento para lograr estimaciones más precisas
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