Los proyectos de analítica de datos adquieren un papel importante en las organizaciones, apoyando la toma de decisiones, identificando oportunidades de mejora, mercados potenciales o para predecir el comportamiento de los clientes bajo algunas variables de entorno. Por lo tanto, se debe hacer énfasis en los procesos usados para este tipo de proyectos y adaptarlo a entornos ágiles, los cuales permitan realizar entregas tempranas, de valor e identificar amenazas del proyecto de forma oportuna lo antes posible. Este documento propone una metodología de analítica de datos en entornos ágiles llamada CRISP-DM Ágil para proyectos medianos, la cual se basa en CRISP-DM donde se detallan actividades específicas de proyectos e incluye prácticas de metodologías ágiles para realizar tableros de control o Dashboard y/o Reporting. El caso de estudio basado en un diseño experimental donde se comparan dos proyectos construidos en dos (2) universidades de la misma naturaleza, independiente de su tecnología, realizados usando el estándar CRISP-DM y CRISP-DM ÁGIL.