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Aplicación de Learning Analytics y Educational Data Mining en una institución de educación superior en Colombia

Application of learning analytics and educational data mining in an institution of superior education in Colombia;
Aplicação de learning analytics e educational data mining em uma instituição de ensino superior na Colômbia

dc.contributor.authorSalazar Cardona, Johnny Alexander
dc.contributor.authorTriviño Arbelaez, Jorge Iván
dc.date.accessioned2021-10-05T18:14:44Z
dc.date.available2021-10-05T18:14:44Z
dc.date.created2019-06-28
dc.identifier.issn1692-3324
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11407/6525
dc.descriptionActualmente, los datos son un insumo clave para el crecimiento continuo de las organizaciones a partir de la toma de decisiones, logrado a través de la aplicación de procesos de descubrimiento de conocimiento, realizando sobre los datos un preprocesamiento, transformación y análisis. El campo académico no es ajeno a este tipo de aplicaciones, y es tendencia para el aprovechamiento de los datos generados diariamente de sus estudiantes, áreas administrativas y académicas para realizar procesos de mejora continua. Las metodologías actuales proponen 2 directrices: Learning Analytics (LA) enfocado principalmente a procesos descriptivos y Educational Data Mining (EDM) para procesos predictivos, direccionando actividades ajustadas a este entorno para obtener resultados satisfactorios. Es por esto, que el presente artículo presenta la aplicación de estas 2 corrientes en una institución de educación superior, enfocado a datos sensibles de los estudiantes, que servirán de apoyo para altas directivas en la institución de educación superior.
dc.descriptionNowadays, data is a key element for the continuous improvement of an organization's decision-taking, achieved through the application of awareness and knowledge processes by undergoing a pre-processing, transformation and analysis over the data. The academic field is aware of this kind of application andis a trend for the exploitation of data generated by the students, its management and academics dependencies on a daily basis in order to continuously improve the processes. Current methodologies propose two different guidelines: Learning Analytics (LA), primarily focused on descriptive processes, and Educational Data Mining (EDM) for predictive processes, directing activities adjusted to this environment for obtaining satisfactory results. It is for this reason that this article presentsan application of these two guidelines in a higher education institution, focusing them on sensitive data of the students that will support the high direction decision-taking in these institutions.
dc.descriptionAtualmente, os dados são um insumo-chave para o crescimento contínuo das organizações a partir da tomada de decisões, atingido por meio da aplicação de processos de descobrimento de conhecimento, em que se realizam pré-processamento, transformação e análise dos dados. O campo acadêmico não é alheioa esse tipo de aplicações e é tendência para o aproveitamento dos dados gerados diariamente de seus estudantes, áreas administrativas e acadêmicas em prol de melhorar os processos de forma contínua. As metodologias atuais propõem duas diretrizes: Learning Analytics focada principalmente em processos descritivos e Educational Data Mining para processos preditivos, que direcionam atividades ajustadas a esse contexto para obter resultados satisfatórios. Por isso, este artigo apresenta a aplicação dessas duas correntes em uma instituição de ensino superior, focando-as em dados sensíveis dos estudantes, que servirão de apoio para altas direções na instituição de ensino superior.
dc.formatPDF
dc.format.extentp. 71-89
dc.format.mediumElectrónico
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad de Medellín
dc.relation.ispartofseriesRevista Ingenierías Universidad de Medellín; Vol. 19 Núm. 36 (2020)
dc.relation.haspartRevista Ingenierías Universidad de Medellín; Vol. 19 Núm. 36 enero-junio 2020
dc.relation.urihttps://revistas.udem.edu.co/index.php/ingenierias/article/view/2571
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
dc.sourceRevista Ingenierías Universidad de Medellín; Vol. 19 Núm. 36 (2020): enero-junio; 71-89
dc.subjectProcesos de descubrimiento de conocimiento
dc.subjectEducational data mining
dc.subjectLearning analytics
dc.subjectToma de decisiones
dc.subjectProcesos descriptivos
dc.subjectProcesos predictivos
dc.subjectKnowledge discovery processes
dc.subjectEducational data mining
dc.subjectLearning analytics
dc.subjectDecision taking
dc.subjectDescriptive processes
dc.subjectPredictive processes
dc.subjectProcessos de descobrimento de conhecimento
dc.subjectEducational data mining
dc.subjectLearning analytics
dc.subjectTomada de decisões
dc.subjectProcessos descritivos
dc.subjectProcessos preditivos
dc.titleAplicación de Learning Analytics y Educational Data Mining en una institución de educación superior en Colombia
dc.titleApplication of learning analytics and educational data mining in an institution of superior education in Colombia
dc.titleAplicação de learning analytics e educational data mining em uma instituição de ensino superior na Colômbia
dc.typeArticle
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.22395/rium.v19n36a4
dc.relation.citationvolume19
dc.relation.citationissue36
dc.relation.citationstartpage71
dc.relation.citationendpage89
dc.audienceComunidad Universidad de Medellín
dc.publisher.facultyFacultad de Ingenierías
dc.coverageLat: 06 15 00 N degrees minutes Lat: 6.2500 decimal degreesLong: 075 36 00 W degrees minutes Long: -75.6000 decimal degrees
dc.publisher.placeMedellín
dc.relation.references"G. Siemens and R. Baker, ""Learning Analytics and Educational Data Mining: Towards Communication and Collaboration"", ACM. Proceedings of the 2nd International Conference on Learning Analytics and Knowledge, Vancouver, British Columbia, Canada, pp. 252-254, 2012.
dc.relation.referencesL. F. Cote Peña, ""Hábeas Data en Colombia, un trasplante normativo para la protección de la dignidad y su correlación con la NTC/ISO/IEC 27001"", Magíster en Derecho, Facultad de Derecho, División de Ciencias Jurídicas y Políticas, Universidad Santo Tomás Seccional Bucaramanga, Bucaramanga, Colombia, 2016.
dc.relation.referencesJ. Vásquez Velásquez, E. Castaño Vélez, S. Gallón Gómez, and K. Gómez Portilla, ""Deter-minantes de la desercion estudiantil en la Universidad de Antioquia"", Facultad de ciencias econimicas. Centro de investigaciones economicas, Universidad de Antioquia, p. 43, 2003.
dc.relation.referencesU. Fayyad, G. Piatesky-Shapiro, and P. Smyth, Advances in knowledge discovery and data mining. Masachussetts: MIT Press, 1996.
dc.relation.referencesU. Fayyad, G. Piatesky-Shapiro, and P. Smyth, ""From data mining to knowledge discovery in databases"", IA Magazine, vol. 17, n.° 3, pp. 37-54, 1996.
dc.relation.referencesU. Fayyad, G. Piatesky-Shapiro, and P. Smyth, ""The KDD process for extracting useful knoledge from volumes of data"", Communications of the ACM, vol. 39, pp. 27-34, 1996.
dc.relation.referencesP. J. Goldstein and R. N. Katz, ""Academic Analytics: The Uses of Management Information and Technology in Higher Education"", ECAR Research Study, vol. 8, 2005.
dc.relation.referencesD. G. Oblinger and J. P. Campbell, ""Academic Analytics"", EDUCAUSE White Paper, 2007.
dc.relation.referencesD. Norris, L. Baer, J. Leonard, L. Pugliese, and P. Lefrere, ""Action Analytics: Measuring and Improving Performance That Matters in Higher Education"", EDUCAUSE, vol. 43, 2008.
dc.relation.referencesM. Amine Chatti, A. Lea Dyckhoff, U. Schroeder, and H. Thüs, ""A reference model for learning analytics"", Int. J. Technology Enhanced Learning, vol. 4, pp. 318-331, 2012.
dc.relation.referencesM. Anoopkumar and R. Zubair, ""A Review on Data Mining Techniques and Factors Used in Educational Data Mining to Predict Student Amelioration"", IEEE, pp. 1-12, 2016.
dc.relation.referencesJ. H. Orallo, J. R. Quintana, and C. F. Ramirez, Introducción a la mineria de datos. Madrid, España: Departamento de Sistemas Informáticos y Computación, Universidad Politécnica de Valencia, 2005.
dc.relation.referencesJ. A. Salazar Cardona and D. A. Angarita Garcia, ""Evaluación y selección de herramientas de analítica visual para su implementación en una institución de educación superior"", IngEAM, vol. 4, pp. 1-20, 2017."
dc.rights.creativecommonsAttribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International
dc.identifier.eissn2248-4094
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.localArtículo científico
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/article
dc.identifier.reponamereponame:Repositorio Institucional Universidad de Medellín
dc.identifier.repourlrepourl:https://repository.udem.edu.co/
dc.identifier.instnameinstname:Universidad de Medellín


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