The use of the Open edX platform to offer xMOOC courses by different universities in the world has led to a growth in the participation of students in the courses, thus generating a set of navigation patterns when interacting with the xMOOC which are recorded in the tracking.log file. So far there is no study that identifies EF-ISF navigation patterns of the set of patterns and therefore this article proposes the use of the LexRank with Threshold algorithm for the identification of the EF-ISF navigation patterns.diferentes universidades del mundo han llevado a un crecimiento en la participación de los estudiantes en los cursos, generando de esta forma un conjunto de patrones de navegación al interactuar con los xMOOC que se registran en el archivo tracking.log. Hasta el momento no hay un estudio que identifique patrones de navegación EF-ISF del conjunto de patrones. Por esta razón, en este documento se propone el uso del algoritmo LexRank con Umbral para la identificación de los patrones de navegación EF-ISF.